CEC–嵌福建省体彩网软件工程师的机器学习

长期以来,人工智能一直是开发人员在高性能计算和基于云的系统中工作的工具。人工智能已经改变了网络监控,电子邮件扫描甚至我们与手机和设备交互的方式。虽然AI和机器学习一直感觉像是实时嵌福建省体彩网系统之外的远程工具,但是机器学习正进入基于微控制器的系统,实际上已经存在!在本课程中,我们将从嵌福建省体彩网软件开发人员的角度研究机器学习,不仅是为了了解机器学习原理及其如何应用到我们,还包括如何使机器学习在嵌福建省体彩网设备上运行。

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4月22日–第1天–机器学习简介

对于传统的嵌福建省体彩网软件开发人员而言,机器学习与我们的资源受限设备相距甚远,但是时代正在快速变化。在本节中,我们将研究机器学习如何适合嵌福建省体彩网系统并探索如何使用它。我们将研究什么是神经网络,什么是不同的网络类型,以及几种基本的神经元类型,以及它们如何产生智能系统。

4月23日–第2天–嵌福建省体彩网系统的机器学习架构

机器学习网络可能需要大量资源来训练和执行。那么如何在嵌福建省体彩网环境中完成呢?在本节中,我们将探索开发人员可以用来在边缘实现机器学习的几种系统架构。我们还将讨论为什么将机器学习从云技术推到边缘,并将研究Arm Cortex-M上可用的软件资源,例如CMSIS-NN。

4月24日–第3天–机器学习应用程序:视觉和语音

尽管围绕机器学习和AI进行了很多宣传,但是目前有两个主要用例将进入嵌福建省体彩网系统。在本次会议中,与会者将了解可应用机器学习的嵌福建省体彩网空间中的各种应用程序,包括视觉和语音。我们将研究开发人员可用的工具和技术,以应用这些用例。

4月25日–第4天–使用OpenMV进行机器视觉

在本节中,我们将使用基于Arm Cortex-M7的OpenMV摄像头模块深入研究机器学习。我们将研究如何设置模块并使用其API创建可以执行简单对象识别的基本应用程序。与会者将对资源受限的环境中的现实世界机器学习以及使用这些功能的成本有所了解。

4月26日–第5天–使用珊瑚进行近乎实时的机器学习

实时机器学习网络的执行在嵌福建省体彩网领域还不是一个现实,但是它已经与Google Coral模块接近了。在本课程中,我们将探索Google Coral模块,并了解它如何与更多嵌福建省体彩网解决方案相结合,并了解其如何适合嵌福建省体彩网开发人员的工具箱。然后,我们将回顾本周学到的知识,并讨论参与者可以研究的其他技术和工具,以帮助他们更加熟悉机器学习。

课程资源

雅各布’通用嵌福建省体彩网系统资源

  • 注册嵌福建省体彩网字节通讯 这里
  • 嵌福建省体彩网软件设计技术–适用于MCU的API标准 这里
  • 技术入门– TrustZone 这里
  • 开发可重用固件– API,HAL和驱动程序的实用指南 这里
  • Doxygen C模板下载可以 这里
  • 可以找到DesignNews博客文章 这里
  • 雅各布’s YouTube Channel – 这里

机器学习通用资源

  • 神经网络介绍视频
    • //www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
    • //www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
    • //www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
    • //www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8
  • 带Python示例的神经网络免费在线书
    • http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
  • Ian Goodfellow,Yoshua Bengio和Aaron Courville的深度学习

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